楼主: 雨夜猫

我的创业随想以及AI领域的现状与机遇

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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
确定业务方向。第二步,要明确创业方向是面向消费者(2C)还是面向企业(2B)。如果选择2C,产品必须与主流市场产品有极大的差异化。如果没有差异化,还是趁早放弃,别白费力气。如果选择2B,则要看你所专注的垂直领域是否足够深入。
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
别在大厂前进的道路上“横冲直撞”,否则别人随便一个产品迭代,就可能把你淘汰。先做好几家客户,慢慢积累经验,逐步扩大规模。有时候,真正能做大做强的,反而是那些看似不起眼的技术。
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
筹备与运营。当你有了合适的人和产品,就可以着手建立公司,开启创业之旅。准备好至少18个月的工资,打造一个小而美的团队。我相信,此时你已经离成功不远了。虽然可能才刚刚起步,但这些都不是问题。前期不要纠结于豪华的办公室和可爱的员工,办公室可以简陋一些,员工也可以优先招聘刚毕业的年轻人,要把每一分钱都花在刀刃上。
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
至于面向政府(2G)的业务,这里涉及一些关系因素,就不多做评价了,毕竟我也评价不来。
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
AI领域的现状与机遇
国内AI发展现状。目前,国内AI行业正处于野蛮生长、自由发展的阶段。框架、语法、中间件等各方面都呈现出百花齐放的态势,就像Java领域的Spring框架一样,正处于不断迭代的过程中。例如,各大厂都有自己的MCP服务,实际上,小厂的MCP服务可能更加精简。
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
从基础大模型来看,无论闭源还是开源,国外确实处于领先地位,但从使用体验来说,差距并没有那么大。现在,所有模型的token价格都非常便宜,国内大厂的技术水平也已经能够满足需求,大家可以放心使用。不过,对于像manus这样对模型要求较高的应用,还需要更优秀的基座模型。如果追求准确率,可能还需要再等一段时间。
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
AI应用时代的机遇。当下是AI应用的时代,大厂已经将技术壁垒拉低,使得所有创业团队站在了同一起跑线上。现在,比拼的就是各自的算法、应用场景和数据。未来一两年内,一定会有类似微信、抖音的国民级AI应用诞生。
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
在大厂中,我比较看好百度。百度是一家真正以技术起家的公司,虽然目前口碑不太好,总是被调侃“干啥啥不行,广告是一绝”。我还记得多年前在百度的糯米网买了一张电影票,看完电影后居然还能退票,当时觉得这公司太“傻”了。但看到百度创始人的决心以及在文心杯上的投入,我依然相信百度能够实现华丽转身,凭借未来必出的国民级AI应用重新走向辉煌。
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
另外,对创业者比较友好的大厂,我觉得字节跳动也算一个。他们家的大模型,参加他们的活动,不仅费用低,效果还好,能省下不少钱。现在还有了缓存技术,价格更低。不过,有些方面还是需要创业者自己训练指定输出的模型,打造小而美的产品,当然这要根据自身需求来决定。
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 楼主| 发表于 6 天前 | 显示全部楼层
最后,我想寻找一位大牛加入到团队里来。下面介绍一下公司基本情况:我们的研究方向是单AI在不丢失准确度,性能,成本情况下装载无限agent,目前以突破瓶颈,该技术以应用到公司ai产品了,并且我们的APP产品已经开放该项功能和微调功能,登录就送百种插件,产品也开始盈利了。
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