事实上，在特斯拉工作并没有我想象中的那么美好。我入职的部门，办公地点位于浦东摩天大楼的其中一层，这里的研发人员并不多，规模不大，自然也没有独立的食堂。
这也意味着我那一天二百多的微薄实习工资，在付完房租外，还得用于填饱肚子，要存下钱是不太可能的，那就看能不能学到些东西吧。
我所在的方向是做信息娱乐系统的软件开发，具体是定制国内 Tesla 车屏上的 UI、应用软件、地图等。我原以为地图方面涉及的工作会比较精尖深入，实际却是，由于安全原因，他们无法收集数据自建地图，而是与百度地图合作，在此基础上做 UI 显示方面的工作。
尽管是给车载系统做前端开发，却是少见的 C++ 技术栈，有一套自建的框架，同时配有工作台和模拟机，用来模拟运行实车上的系统环境。
入职的第一个难题便卡了我许久-环境配置，拿到的新机要配一套完整的开发、调试环境，本身 C++ 的环境配置就相对复杂，再加上许多特有的内部框架，即使身边有着丰富经验的同事，面对一些偶发问题也是束手无策。
许多文档、代码库，都涉及权限申请，甚至要等海外高层审批同意，工作效率上也会有所损失。
早上 9 点左右上班，中午是没有时间休息的，遇到工作繁忙，晚上加班也得到七八点（一般下班后才吃晚饭），这强度，比起国内大厂也不遑多让。
入职的几天里，我不断在思考和怀疑中度过，无法确定这里是否是我想要长期实习的地方，犹豫的原因在于：
1.技术栈少见，对我的成长帮助有限；个人对偏硬件的嵌入式开发兴趣不大。
2.对于一辆电车而言，车载软件的开发并不算重要，现在电车的核心竞争力还是电池和自动驾驶技术，可这些核心研发又怎么可能3在国内做呢？尽管国内的方向相对边缘，但压力却不小，不像我以为的外企那么轻松。
3.要实习 6 个月才有机会转正，而工作地主要在上海，开学后要长期实习也比较麻烦；这期间变数太大，我不可能放弃暑期实习和求职来赌这一个机会。
如果我决定长期干，那就全力投入，如果已经发现不合适，不如早点放弃。
于是我在入职后的第三天晚上，下定决心要跑路。
我向 HR 提出了离职申请，被她进行了一通道德批判，说我浪费了他们太多时间和精力。
确实如此，我在面试时表示自己能长期实习 6 个月，但如果不这么说，我能获得机会吗？
所以我并不惭愧。这本来就是一种博弈啊。
我表现得冷漠而坚决，我告诉自己：人的想法都是会变的，遵从内心，为自己的前途考虑才是最重要的。
HR 固然有她需要完成的业绩，但我个人前途的背后，站着的，不也是我的家人吗？我又有什么资格软弱妥协呢？
在走之前，我趁此机会进行了 Tesla 新车的试乘，外形和智驾系统都显得很炫酷，但价格不算友好。
当时的我不懂车也不会开车，但仍感觉到，近几个季度 Tesla 在国内市场低迷的销量，也许代表着一种大势，随着国产电动汽车的崛起，市场竞争愈发激烈，国内消费者普遍不再愿意为高溢价买单…
周一办完离职，随后在上海结识了新朋友，晃晃悠悠地玩了一周，便回家过年了。
（后话：在我离开后不久，特斯拉开始全球范围裁员、国内校招生 offer 被批量毁约）
可以说，我来上海主要干了三件事，“养房东，养外卖员，养快递员”。幸好，我最初的目标至少达成了一点，拥有了更丰富的生活体验。
在跑路前，我也同时在走百度的面试流程。
这一次是百度的搜索在线架构，听起来就很核心。
尽管近年来，百度的搜索一直由于广告过多而遭到诟病，风评逐年下滑。
可毕竟搜索是百度起家的根本，也是如今赖以生存的主要业务线，想必也有着很深的技术积累（事实的确如此）。
恰巧，我和面试官聊到了我在之前实习中接触的 bRPC 框架，这也正是他们在厂内广泛使用的基础组件，而他们的日常工作，便涉及在此之上的架构改造、性能优化。
其实这段流程在我决定来特斯拉之前，就已经开始。到上海后，想着刚入职一段时间肯定不忙，索性不紧不慢地把流程走完。
带着某种命运的偶然性，刚结束在特斯拉的旅程，便接下这份新 offer，过完年再回北京开启新实习。
这也印证了我之前的想法，面对机会多尝试少犹豫，给自己尽量多的容错空间，真的很重要。
来了趟心心念念的上海，却发现论起互联网的工作机会，还是北京更胜一筹，便又回到了那个我无比熟悉，又渴望逃离的帝都。
兜兜转转的旅程中，遗憾总是在所难免，但每一次试错中积累的经验，终将指引我遇见更好的自己。
2024 年春节过后的第九天，农历大年初十，寒风中我骑着小电驴，一路向北，来到西二旗的百度大厦，办理了实习的入职手续，随后乘班车到达工区——后厂村的百度科技园。
作为老牌大厂，百度的入职体验的确很不错，每一步都有引导，签到、领取工卡、配置个人电脑，再一路被带到自己的工位上。
我所在的团队属于百度的搜索架构部，从百度搜索的诞生起延续至今，随着业务发展和技术迭代，为搜索提供支撑的底层架构也经历了多轮变革，因此具有长期的技术积淀。
可以说，这是我实习过的技术氛围最浓厚的地方，不愧为中国互联网的“黄埔军校”。
大概是因为体验过了学校里各类 PPT Reader 和 Fly Bitch 的课程，我觉得这里一定程度上更符合我期待中大学的模样。
新人入职，先用一段时间学习代码和前人文档，对现状有基本的了解；
在这个过程中，能认识到系统的完整运行过程，各个模块的来历和作用，以及如何演进发展的；
对于当下的工作和未来的趋势，都能有一定的认知。
之后会进行一次组内串讲，总结自己所学，讲解系统现状，也会有同事进行提问（拷打）。
甚至，想拥有提交代码的资格，还需要上完网课并通过测试题，对公司内部写代码、提交、测试、上线的流程和规范有全面的认识。
我们团队的工作主要是在搜索的在线排序层做架构改造：随着排序模型的迭代升级，需要提供更高效易用的架构作为支撑，因此也涉及策略的编排、资源的调度、性能的调优，难度不小。
组内每天早上开一次晨会，除了工作进度的展示，也会有问题和方案的探讨。
我们组氛围很好，同事相处融洽，平时交流坦诚清晰，也会有深入技术细节的讨论，能深切感受到他们的技术追求，也让我对许多后端技术在业务场景中的应用有了更清晰的认识。
除此之外，组内常有的技术分享、公司里丰富的文档、录播课、代码仓库都能帮助拓宽技术视野，为后续发展打下基础（虽然其中很多作者大佬也已离职）。
我逐渐对搜广推（搜索、广告、推荐）这个方向有了更深入的认识。